El químico pensó durante un rato, pero la única forma de comprobarlo era experimentando directamente con todos los elementos
¿Cómo puede afectar mis 4 mezclas quimicas en la resistencia de 5 tipos de tela?
Agregó una mezcla a cada rollo con un tipo de tela distinta, en total preparó 20 muestras para el experimento
Ya tomé todos los datos
Pero... ¿de que forma puedo hacer el informe?
Ah quizás con un Diseño de Bloques Completos Aleatorizado (DBCA)
Horas después...
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Haciendo unas operaciones básicas, organizó la tabla Anova, con los resultados
Primero organizó los datos obtenido en una tabla
Bien, ahora puedo comparar Fo con F_alpha
Entonces los rollos de tela si influyen en la resistencia, cada rollo tiene propiedades distintas que afectan la resistencia
Fo F_alpha. entonces, las mezclas quimicas no muestran diferencias significativas
Sin embargo,Fo y F_alpha en los rollos de tela si muestran una alta variabilidad
Revizaré los supuestos en R
La gráfica muestra una trayectoria irregular sin patrón. Tenemos un P-value de 0.9595, entonces no rechaza la independencia y los residuales son independientes
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P-value 0.4054. Los puntos siguen bien la línea del cuantil, excepto dos leves desviaciones. Mm Los residuos lucen aproximadamente normales.Los residuos cumplen la normalidad!
Entonces, los tres supuestos del ANOVA se cumplen,
No veo un patrón en forma de embudo, un p-value de 0.4444 y no rechaza la homocedasticidad.Las varianzas son iguales entre tratamientos
Tambien voy a hacer una comparación de medias (LSD)
Conclusión- Los datos muestran que las mezclas funcionan de manera equivalente y no se puede concluir que alguna mezcla química aumente o disminuya la resistencia de la tela. la resistencia de la tela - Si reemplazan un agente por otro, la resistencia probablemente no cambiará significativamente.- Cualquier ligera diferencia observada puede deberse a la variabilidad entre los rollos de tela, NO a las mezclas.
FIN
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Primero la independencia
Segundo la normalidad, voy a usar un gráfico QQ-Plot
Por ultimo la homogeneidad
No hay diferencias fuertes entre los tratamientos.
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