MRR: Определение и Примери

Месечните повтарящи се приходи или накратко MRR са доходи, които една компания ще получава на всеки тридесет дни. Обикновено този доход идва под формата на месечни абонаментни плащания.

Измерването на месечните повтарящи се приходи е много важно, особено когато става въпрос за SaaS компании, които разчитат на повтарящ се абонамент като основно средство за доходи. Фокусирането върху MRR опростява изчисленията на доходите и позволява на компанията да знае точно колко пари носи от месец на месец. Пример за това е: Клиент А плаща на компанията ви $10 на месец за вашата основна услуга, Клиент Б плаща $15 на месец за премиум версията, а Клиент C плаща $20 на месец за 2 абонамента за основната услуга – правейки MRR $45. Да кажем, че един месец клиенти A и C решават да анулират абонаментите си, но клиент B решава да добави два нови премиум абонамента към акаунта си. Вместо да се фокусирате върху всяка отделна промяна на абонамента, е по-лесно да се съсредоточите върху MRR – който в този случай все още е $45.

{Microdata type="HowTo" id="10015"}

Изчислявайте Месечните си Повтарящи се Приходи*

Често задавани въпроси относно MRR: Определение и примери

Какво е месечен повтарящ се приход (MRR)?

Месечният повтарящ се приход (MRR) е предвидимият общ доход, който бизнесът очаква да получи всеки месец от активните си абонаменти или договори.

Защо е важен MRR за бизнеса?

MRR помага на бизнеса да следи растежа си, да прогнозира бъдещи приходи и да взема информирани решения за бюджети и инвестиции, като показва стабилен месечен доход.

Как се изчислява месечният повтарящ се приход?

За да изчислите MRR, умножете средната месечна плащане на клиент по общия брой активни абонаменти или договори.

Каква е разликата между MRR и ARR?

MRR измерва месечния повтарящ се доход, докато ARR (годишен повтарящ се доход) изчислява годишния доход. ARR обикновено е MRR умножено по 12.

Може ли MRR да помогне на учителите да обяснят бизнес концепции на учениците?

Да, MRR е полезна концепция за преподаване на учениците за стабилността на бизнеса, прогнозиране и стойността на моделите за абонамент в реални компании.