MRR: Definīcija un Piemēri

Ikmēneša atkārtotie ieņēmumi jeb saīsināti MRR ir ienākumi, ko uzņēmums saņems ik pēc trīsdesmit dienām. Parasti šie ienākumi tiek gūti ikmēneša abonēšanas maksājumu veidā.

Ikmēneša periodisko ieņēmumu mērīšana ir ļoti svarīga, it īpaši, ja runa ir par SaaS uzņēmumiem, kuri paļaujas uz periodisku abonementu kā galveno ienākumu līdzekli. Koncentrēšanās uz MRR vienkāršo ienākumu aprēķinus un ļauj uzņēmumam precīzi zināt, cik daudz naudas viņi mēnesī ienes. Piemērs ir šāds: klients A maksā jums uzņēmumam 10 ASV dolārus mēnesī par jūsu pamatpakalpojumu, klients B maksā 15 ASV dolārus mēnesī par premium versiju un klients C maksā 20 ASV dolārus mēnesī par diviem pamatpakalpojuma abonementiem. MRR 45 USD. Pieņemsim, ka vienu mēnesi klienti A un C nolemj anulēt abonementus, bet klients B nolemj savam kontam pievienot divus jaunus premium abonementus. Tā vietā, lai koncentrētos uz katru atsevišķu abonementa maiņu, ir vieglāk koncentrēties uz MRR — kas šajā gadījumā joprojām ir 45 $.

{Microdata type="HowTo" id="10015"}

Aprēķināt Manu Ikmēneša Atkārtoti Ienākumus*

Bieži uzdotie jautājumi par MRR: definīcija un piemēri

What is Monthly Recurring Revenue (MRR)?

Monthly Recurring Revenue (MRR) is the predictable total income a business expects to receive every month from its active subscriptions or contracts.

Why is MRR important for businesses?

MRR helps businesses track growth, forecast future earnings, and make informed decisions about budgeting and investments by showing steady monthly income.

How do you calculate Monthly Recurring Revenue?

To calculate MRR, multiply the average monthly payment per customer by the total number of active subscribers or contracts.

What’s the difference between MRR and ARR?

MRR measures monthly recurring income, while ARR (Annual Recurring Revenue) calculates yearly recurring income. ARR is usually MRR multiplied by 12.

Can MRR help teachers explain business concepts to students?

Yes, MRR is a useful concept for teaching students about business stability, forecasting, and the value of subscription models in real-world companies.