Base de datos Analíticas
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- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- ¡Bienvenidos a Infórmate con Andrea y Santiago!
- El modelo de base de datos relacional ha permanecido durante las tres últimas décadas, y seguirá permaneciendo muy útil para aplicaciones tradicionales.
- El dia de hoy hablaremos acerca de las bases de Datos analíticas
- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- Oye Andrea pero, ¿Cuales son las bases de datos más actuales?
- Actualmente las bases de datos utilizadas en organizaciones y empresas se dividen en cuatro categorías: relacionales, heredadas (legacy), in-memory (“en memoria”), y NoSQL.
- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- Las relacionales se constituyen hoy día el corazón de la mayoría de las plataformas distribuidas. Como la base que creó Google. Google Cloud SQL
- Por otro lado, los sistemas de gestión de bases de datos heredadas olegadas (legacy) dependen, de sistemas de bases de datos no relacionales.
- Andrea y Santiago son dos personas que trabajan como conductores de un noticiero local y el día de hoy tienen que hablar de las bases de datos analíticas...
- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- Entonces, ¿la base de datos NoSQL qué es lo que hace?
- Luego de haber presentado el tema a tratar en el programa, Andrea y Santiago tienen que brindarles a los televidentes información relevante de los diversos tipos de bases de datos y en qué consisten cada uno de ellos
- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- Pero esperen, nos falta hablar de la base de datos "En Memoria"
- Una de las más utilizada es Cassandra sobre todo para compañias como Twitter o Netflix
- Porejemplo, IMS (InformationManagement System)es un sistema de gestión de bases de datos jerárquica que funciona aún en lainfraestructura dorsal de importantes instituciones financieras y grandesorganizaciones alrededor del mundo.
- Bases de Datos Analíticas: NOSQL y "En Memoria"
- Esta base de datos también se divide en caché, computación y tecnología,
- Lo que ellos no sabían era que también constituyen un ecosistema de información, De hecho, se están convirtiendo en alternativas viables a las bases de datos relacionales para muchas aplicaciones.
- Están optimizadas para operaciones de lectura/escrituras escalables en lugar de pura consistencia.
- En la práctica estas tecnologías son capaces de enviar a lamemoria principal de los sistemas toda la información proveniente de una base de datos para que sea procesada mucho más rápida.
- Se apoyan en la memoria principal o central para el almacenamiento de datos y además están optimizadas en velocidad
- Y así concluyo el programa de Infórmate con Andrea y Santiago, esperemos que para la próxima transmisión nos sigan explicando la importancia de las bases de datos analíticas.
- Eso fue todo por el día de hoy , si tienes alguna pregunta no olvides mandarla a las redes sociales del programa y con gusto haremos otro programa para seguir hablando del tema.¡Buenas noches!
- En conclusión dependiendo del tipo de empresa que manejes sera el tipo de base de datos que deberas implementar,
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