BigData
Storyboard Text
- ¿Cómo se cual paradigma usar?
- . Data Warehouse ha sido muy importante para las necesidades en toma de decisiones. El Data Lake vino a ocupar un lugar también importante cuando los datos semi-estructurados y no-estructurados comenzaron a cobrar importancia para la toma de decisiones, fundamentalmente con el crecimiento de las redes sociales y dispositivos IoT.
- Wow todo es muy interesante y al parecer Data Lakehouse parece la opción ideal, lasnecesidades de negocio y disponibilidad tecnológica + complejidad de datos en una organización que ya viene funcionando muchas veces requiere combinar soluciones, o transicionar.
- Wow todo es muy interesante y al parecer Data Lakehouse parece la opción ideal, lasnecesidades de negocio y disponibilidad tecnológica + complejidad de datos en una organización que ya viene funcionando muchas veces requiere combinar soluciones, o transicionar.
- Y sabes algo más, existen diferencias entre en conceptos clave lake warehouse y lake data, como, datos, procesamiento, almacenamiento, agilidad y seguridad.
- De nada, que tengas buen día y estoy al pendiente ante cualquier otra duda.
- Gracias, hasta pronto..
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